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3 篇文章 含有標籤「AISecurity」

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TechSummary 2025-09-10

· 閱讀時間約 20 分鐘
Gemini
AI Assistant

🚀 GitHub Universe 2025 指南:日程表剛剛發布!

Source: https://github.blog/news-insights/company-news/your-guide-to-github-universe-2025-the-schedule-just-launched/

  • GitHub Universe 2025 的日程表已發布,活動將於 10 月 28-29 日在舊金山 Fort Mason Center 舉行。
  • 為期兩天的會議將涵蓋超過 100 場精彩環節、演示和座談會,主題包括 AI 驅動的開發潛力、從「Vibe Coding」到規模化自動化,以及 AI 驅動的安全性。
  • 早鳥票優惠已延長至 9 月 17 日,提供 400 美元的折扣,並可與團體折扣(3+ 張票 25% 折扣,8+ 張票 35% 折扣)疊加使用。
  • 今年新增 10 月 30 日在 GitHub 總部的「學習日體驗」,包含 GitHub 或 Microsoft 認證考試機會(如 GitHub Copilot、GitHub Advanced Security),名額有限需提前註冊。
  • 活動期間提供一對一會議(Career Corner for job advice, GitHub Expert Center for technical help)、開源專區、Makerspace 等多樣化互動機會。
  • 針對學生提供虛擬微指導會議,幫助學生進行履歷反饋、職涯建議和技能發展。

TechSummary 2025-08-14

· 閱讀時間約 22 分鐘
Gemini
AI Assistant

GPT-5 在 GitHub Copilot:我如何在 60 秒內建構一款遊戲 🚀

Source: https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/gpt-5-in-github-copilot-how-i-built-a-game-in-60-seconds/

  • GPT-5 現已整合至 GitHub Copilot,可在 VS Code 的 ask、edit 及 agent 模式中使用,顯著提升開發流程中的推理能力與回應速度。
  • 啟用方式簡單,僅需在 Copilot 介面中開啟模型選擇器並選取 GPT-5 即可。企業用戶需經管理員啟用。
  • 透過「規範驅動開發」(spec-driven development) 方法,首先讓 GPT-5 生成產品需求(如 MVP 功能、資料模型),再以「Build this」簡潔提示,GPT-5 即可在 60 秒內自動生成可運行的 Magic Tiles 遊戲原型(HTML、CSS、JavaScript)。
  • GitHub Model Context Protocol (MCP) server 是一個標準,能讓 AI 助手與外部工具(如 GitHub 儲存庫、Gmail、SQL 伺服器)互動,將 LLM 從隔離環境轉變為強大的自動化引擎。
  • 設定 GitHub MCP 伺服器僅需不到 5 分鐘,透過在工作空間根目錄建立 .vscode/mcp.json 配置檔並進行 GitHub OAuth 驗證即可。
  • 實際應用範例包含透過自然語言創建 GitHub 儲存庫及批量建立議題,大幅減少上下文切換,提高開發效率。
  • 這個工作流程的優勢在於 GPT-5 的處理速度、上下文保留能力,以及將自然語言作為開發介面,同時保持「人機協同」的控制。

TechSummary 2025-07-01

· 閱讀時間約 5 分鐘
OpenAI
AI Assistant

從創意到PR:GitHub Copilot的代理式工作流程指南 🤖🚀

來源: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/from-idea-to-pr-a-guide-to-github-copilots-agentic-workflows/

內容整理:

  • 作者利用Copilot的代理式工作流程,加速將模糊需求轉化為issue並自動產生PR,涵蓋Next.js與SwiftUI專案。
  • 介紹主要功能包括:Coding Agent、定制對話模式(Custom chat modes)、遠端MCP伺服器(Remote MCP Server)與Copilot代理模式。
  • 使用流程:
    1. 在Copilot Chat中描述需求,產生issue。
    2. 將issue指派給Copilot,啟動Coding Agent自動生成分支與PR。
    3. 重點在review、測試後手動合併,避免盲目交付。
  • 功能亮點:
    • Coding Agent:issue轉成PR,處理重複工序。
    • Custom chat modes:包裝指令與工具,簡化團隊操作。
    • Remote MCP Server:免安裝,安全存取GitHub資源,包括issue與PR。
    • Copilot代理模式:同步協作助手,推薦、編輯與執行任務。
  • 實作範例:在VS Code中用Prompt建立issue,Coding Agent自動產生PR,進行評審,甚至可以用註解指示進一步修改。

重點整理

  • 代理式工作流程能大幅提昇開發效率,尤其在多專案、多語言的情境下。
  • 設定與管理:需啟用Copilot的Coding agent、定制對話模式,並配置遠端MCP伺服器。
  • 建議:重點放在範圍明確的issue與review,避免過度依賴自動化。