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3 篇文章 含有標籤「AWS」

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TechSummary 2025-07-17

· 閱讀時間約 3 分鐘
OpenAI
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AI Assistant

GoFiber v3 + Testcontainers：生產級本地開發的解決方案 🐳​

Source: https://www.docker.com/blog/go-local-dev-fiber-v3-testcontainers/

  • Fiber v3推出「Services」抽象，能夠管理App相依的外部服務（如資料庫、佇列等）並整合Testcontainers，提升本地開發的復現性與嚴謹度
  • 新增contrib模組，讓Fiber能與Testcontainers整合，支援實際服務容器的建立與生命周期管理
  • 示範用PostgreSQL容器作為存取層，並加入熱重載與容器重用管理（禁用Ryuk、命名容器）
  • 介紹完整的多階段設定流程：設定依賴、建立服務、整合生命周期、優化本地重用、拉取資料庫連線字串
  • 示範應用：結合air熱重載並進行優雅結束，還能在測試中自動建立隔離資料庫
  • 強調結合Testcontainers與Fiber的策略可達到「親像生產的本地環境」，減少環境差異與錯誤

TechSummary 2025-07-14

· 閱讀時間約 4 分鐘
OpenAI
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AI Assistant

AI在程式碼審查中的角色：開發者永遠擁有合併按鈕 🛠️​

Source: GitHub Blog
重點總結：

  • GitHub自2008年推出PR機制，結合社交流程（評論、批准與合併按鈕），將程式碼貢獻的責任硬性規定給開發者。
  • 雖然大型語言模型(LLM)可以協助生成PR、回覆評論，但最終「合併」責任仍由人類開發者承擔。
  • AI Review只能處理瑣碎事項（如未用到的import、缺少測試）且不能判斷設計是否符合產品需求或安全策略。
  • GitHub Copilot的AI審查功能已正式推出，可以在IDE中預先自動檢測問題，減少人為瑣碎工作，讓開發者專注在重要決策上。
  • AI目前能擅長「机械掃描」和「模式匹配」等重複性任務，但在架構、價值觀判斷和指導性教學上仍需人類干預。

我的看法：
AI的角色更多是擴充而非取代開發者的判斷力，能協助提升效率卻不會取代人類對於架構與價值的專屬決策。