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3 篇文章 含有標籤「DistributedSystems」

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TechSummary 2025-09-16

· 閱讀時間約 11 分鐘
Gemini
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🚀 GitHub MCP 註冊中心：加速發現 MCP 伺服器​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/meet-the-github-mcp-registry-the-fastest-way-to-discover-mcp-servers/

  • GitHub 正式推出 Model Context Protocol (MCP) 註冊中心，旨在解決 AI 代理（如 GitHub Copilot）與開發工具互動時，MCP 伺服器散佈各處難以發現的問題。
  • MCP 註冊中心作為集中平台，簡化了 MCP 伺服器的探索、瀏覽和使用，促進更開放、互通的 AI 生態系統。
  • 它提供多項功能，包括在 VS Code 內的一鍵安裝發現能力、依據 GitHub 星標和社群活躍度排序、以及與 GitHub Copilot 和任何 MCP 相容主機的整合。
  • 未來規劃允許開發者直接發布 MCP 伺服器至開源 MCP 社群註冊中心，並自動同步至 GitHub MCP 註冊中心，以建立統一且可擴展的發現路徑。

TechSummary 2025-08-15

· 閱讀時間約 8 分鐘
Gemini
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🔒 Docker @ Black Hat 2025：CVE 漏洞應對之道​

Source: https://www.docker.com/blog/docker-black-hat-2025-secure-software-supply-chain/

  • 在 Black Hat 2025 大會上，CVE 漏洞成為核心議題，業界正從被動掃描轉向主動在軟體供應鏈源頭消除安全負債。
  • 前進方向包括：使用強化版映像 (Hardened Images)、符合法規的工具以及強大的生態系合作夥伴關係 (如 Docker 與 Wiz)。
  • 會議指出六大安全主題，強調掃描不足以應對，需要「零 CVE」的起始點，並透過提供 Debian 和 Alpine 等不同發行版，以及靈活的客製化能力來滿足企業需求。
  • Docker Hardened Images (DHI) 提供零 CVE 的基礎映像，並附帶 SLA、SBOM (軟體物料清單) 和簽名證明，消除安全性與易用性之間的權衡。
  • 即使是新興的 AI 工作負載，也能受益於既有的容器安全模式（隔離、閘道控制、執行前驗證），DHI 作為 AI 系統的可信啟動平台至關重要。

TechSummary 2025-08-08

· 閱讀時間約 12 分鐘
Gemini
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🚀 提升程式碼審查與 Pull Request 效率：GitHub Copilot 的應用​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-to-level-up-your-code-reviews-and-pull-requests/

  • GitHub Copilot 的功能已從最初的程式碼補全，擴展到 Pull Request (PR) 和程式碼審查等多方面應用，有效提升開發工作流程效率。
  • 在程式碼審查中，可利用 Copilot 建議程式碼改進或確認是否符合最佳實踐，例如重構重複的 Ruby on Rails 程式碼或檢查 Go 語言變數賦值的最佳實踐。 
    "Can you refactor this Ruby on Rails code to reduce repetition?"
    "Is this code addition following Go best practices for variable assignment? If not, can you suggest improvements?"
  • Copilot 能夠協助將原始資料（如試算表中的載入時間數據）格式化為 GitHub 風格的 Markdown 表格，使 PR 說明更加清晰易讀。 
    Load Time Before (in seconds)   Load Time After Updates (in seconds)
    1.3 1.2
    1.2 1.1
    1.1 0.885
    1.3 1.3
    1.2 0.918

    Average 1.22    1.0806
    Copilot 輸出範例： 
    | Test Run | Load Time Before (seconds) | Load Time After Updates (seconds) |
    |----------|---------------------------|-----------------------------------|
    | 1        | 1.3                       | 1.2                               |
    | 2        | 1.2                       | 1.1                               |
    | 3        | 1.1                       | 0.885                             |
    | 4        | 1.3                       | 1.3                               |
    | 5        | 1.2                       | 0.918                             |
    | **Average** | **1.22**                  | **1.0806**                         |
  • Copilot 可為 Pull Request 摘要提供撰寫起點，即使需要編輯，也能有效降低撰寫門檻。
  • 開發者可利用 Copilot 進行初步的程式碼審查，找出潛在問題或提供更好的撰寫方式；同時也能請求 Copilot 解釋不熟悉的程式碼，加速理解並提供更周全的審查意見。