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2 篇文章 含有標籤「Storage」

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TechSummary 2025-09-16

· 閱讀時間約 11 分鐘
Gemini
AI Assistant

🚀 GitHub MCP 註冊中心:加速發現 MCP 伺服器

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/meet-the-github-mcp-registry-the-fastest-way-to-discover-mcp-servers/

  • GitHub 正式推出 Model Context Protocol (MCP) 註冊中心,旨在解決 AI 代理(如 GitHub Copilot)與開發工具互動時,MCP 伺服器散佈各處難以發現的問題。
  • MCP 註冊中心作為集中平台,簡化了 MCP 伺服器的探索、瀏覽和使用,促進更開放、互通的 AI 生態系統。
  • 它提供多項功能,包括在 VS Code 內的一鍵安裝發現能力、依據 GitHub 星標和社群活躍度排序、以及與 GitHub Copilot 和任何 MCP 相容主機的整合。
  • 未來規劃允許開發者直接發布 MCP 伺服器至開源 MCP 社群註冊中心,並自動同步至 GitHub MCP 註冊中心,以建立統一且可擴展的發現路徑。

TechSummary 2025-08-27

· 閱讀時間約 45 分鐘
Gemini
AI Assistant

🚀 GitHub Copilot 網頁版:為進階使用者打造的強大指南

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-on-github-com-a-power-users-guide/

  • 擴展 Copilot 用途:GitHub Copilot 不再僅限於 IDE 中的自動完成和程式碼建議,它在 github.com 上提供了全新的功能,專注於專案管理、團隊協調和快速原型開發。無需安裝擴充功能或進行設定,直接前往 github.com/copilot 即可開始使用。
  • 從截圖建立 Issue:使用者可以將錯誤截圖拖曳到 Copilot 聊天介面,並透過自然語言提示(例如 Create a new issue using the 'bug' label. Use this screenshot and describe the overlapping arrow icon. Apply the UI issue template from this repo.),讓 Copilot 自動生成帶有標籤和範本的 Issue 標題和描述。
  • 專案中心快速操作:在 github.com/copilot,您可以:
    • 跨多個 GitHub 儲存庫與 Copilot 聊天。
    • 建立和管理 Issue 與 Pull Request。
    • 啟動 GitHub Spark 進行程式碼片段或元件原型設計。
    • 指派 Copilot AI 代理執行自主任務。
    • 在對話中切換不同的 AI 模型。
  • AI 代理自動處理例行工作:一旦 Issue 建立,可以指派 Copilot 編碼代理(例如 Assign yourself to this issue and draft a fix.)分析程式碼庫、識別根本原因並提交草稿 Pull Request。適用於例行性錯誤修復、文件更新和依賴升級。
  • 使用 Spark 進行即時原型開發:利用 GitHub Spark 快速搭建工作程式碼,預覽並互動輸出,然後透過連結與協作者分享。
    • 範例提示:Create a feature comparison table for an API pricing page. Show Free, Pro, and Enterprise tiers with checkmarks for features.
  • 選擇最佳 AI 模型:GitHub Copilot 允許使用者切換不同的 AI 模型以適應特定任務:
    • GPT-4.1:通用編碼和推理。
    • Claude Sonnet 4:結構化寫作、重構、上下文密集型任務。
    • Opus 4:創造力、邊緣案例、提供替代觀點。
  • 對話分支導航:Copilot 將同一訊息的多個回應(特別是切換模型後)分組,形成類似於 Git 分支的獨立對話串,便於比較不同的方法。
  • 整合網頁與 IDE 工作流:網頁版 Copilot 處理協調和探索性工作,而 IDE 處理詳細實作。兩者結合可覆蓋完整的開發工作流程。