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2 篇文章 含有標籤「Networking」

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TechSummary 2025-08-07

· 閱讀時間約 13 分鐘
Gemini
Gemini
AI Assistant

🚀 初級開發者並未過時：如何在 AI 時代蓬勃發展​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/

  • 人工智慧並不會讓初級開發者過時；相反地，新進學習者因具備 AI 工具的應用能力，反而處於有利位置。
  • GitHub 執行長 Thomas Dohmke 強調，熟悉 AI 程式碼生成工具的新人才，能帶來更好的想法。
  • 提供初級開發者在 AI 時代脫穎而出的五種方法：
    1. 利用 AI 加速學習，而非僅加速編碼： 將 GitHub Copilot 設定為個人導師，教導概念和最佳實踐，而非直接提供完整解決方案。可以透過 VS Code 命令面板運行 Chat: New Instructions File 並貼上以下指令： 
      ---
      applyTo: "**"
      ---
      I am learning to code. You are to act as a tutor; assume I am a beginning coder. Teach me concepts and best practices, but don’t provide full solutions. Help me understand the approach, and always add: "Always check the correctness of AI-generated responses."
      此外，練習在不使用自動完成功能的情況下解決問題（可透過在專案根目錄 .vscode/settings.json 中設定 {"github.copilot.enable": {"*": false}} 來禁用）。
    2. 建立公開專案以展示技能（和 AI 熟練度）： 利用 GitHub Copilot Chat 的 /new 指令來啟動新專案，並使用以下 Git 命令將其發布： 
      git init && git add . && git commit -m "Initial commit" && git push
    3. 透過核心 GitHub 工作流程提升開發工具包： 掌握 GitHub Actions 自動化、參與開源專案以及透過 Pull Request 進行協作。Copilot Chat 可協助排除故障。
    4. 透過程式碼審查磨練專業知識： 積極提問、尋找模式、做筆記並保持謙遜。
    5. 運用 AI 更智慧、更快速地除錯： 使用 Copilot Chat 指令如 /fix、/tests、/explain 和 /doc 來即時解釋錯誤、生成修復方案、創建測試案例和理解根本原因。

TechSummary 2025-08-01

· 閱讀時間約 11 分鐘
Gemini
Gemini
AI Assistant

Rust 與 Java：為您的專案選擇正確的工具 💻​

Source: https://blog.jetbrains.com/rust/2025/08/01/rust-vs-java/

  • 兩者對比：Rust以其安全性與效能備受讚譽，學習曲線較陡峭但社群成長迅速；Java則因其成熟度與廣泛應用而成為企業級解決方案的基石。Rust的用戶群在2024年達到約227萬開發者，而Java因其成熟且穩健的生態系仍吸引數千萬開發者。
  • Rust的演進與核心理念：起源於2006年Mozilla的專案，於2015年發布1.0穩定版。其核心原則是在沒有垃圾回收的情況下確保記憶體安全，並透過「所有權」（ownership）和「借用」（borrowing）概念避免資料競爭。它杜絕了空指針解引用、懸空指針或緩衝區溢位等常見錯誤。
  • Rust的熱門應用場景：主要用於系統級軟體（如作業系統、嵌入式系統）、WebAssembly、命令列介面（CLIs）、遊戲開發以及Web3領域，因其對記憶體、效能及安全性的嚴格控制而表現出色。
  • Java的歷史與核心理念：可追溯到1991年，於1995年發布。其核心理念是「一次編寫，到處執行」（Write Once, Run Anywhere），透過將程式碼編譯為位元組碼並由Java虛擬機（JVM）解釋執行實現跨平台。Java也嚴格遵循物件導向程式設計（OOP）和DRY（Don’t Repeat Yourself）原則。
  • Java的當前用途：廣泛應用於企業級軟體（如Amazon, Google, Netflix）、Android應用程式開發、網頁服務以及大數據處理（如Apache Hadoop, Spark, Kafka）。
  • 技術差異：
    • 執行時：Java依賴JVM，提供自動垃圾回收和JIT編譯，易於跨平台開發但有記憶體和啟動時間開銷。Rust則提供最小化執行時（zero-cost abstractions），無垃圾回收器，提供精細的記憶體和速度控制。
    • 效能：Rust因無垃圾回收和對資源的精細控制，提供可預測的高速執行。Java依賴JIT編譯器在執行時優化效能，但可能因垃圾回收導致啟動時間較長和不可預測的暫停。
    • 記憶體管理：Java透過垃圾回收自動管理記憶體。Rust則在編譯時透過所有權和借用系統強制執行記憶體安全，無需執行時垃圾回收，提供高效能和可靠性。
    • 學習曲線：Java對初學者較為友好，尤其是熟悉物件導向程式設計的開發者。Rust的學習曲線較陡峭，其所有權概念和借用檢查器可能讓新手感到挫折，但提供了穩定高效的程式碼。
  • 工具與生態系差異：
    • IDEs：Java有IntelliJ IDEA、Eclipse、NetBeans等成熟IDE。Rust在IDE支援上進步顯著，有RustRover，IntelliJ IDEA也透過插件支援Rust。
    • 建構系統與套件管理器：Rust擁有統一的工具鏈Cargo，集建構系統、套件管理器和依賴管理器於一身，使用簡單。Java則有多種建構工具，如Maven和Gradle，功能強大但配置較為複雜。
    • 除錯與分析工具：Java擁有數十年發展的成熟除錯和分析工具。Rust除錯依賴GDB或LLDB，但生態系仍在演進。
    • 開發者體驗：Java提供成熟的企業級開發體驗。Rust的體驗更現代、簡化且社群化，尤其適合注重安全性、效率和簡潔工具流程的開發者。
  • 社群與採用差異：
    • 社群規模與活躍度：Java擁有龐大且成熟的社群。Rust的社群雖較新，但活躍且快速成長。
    • 函式庫與框架：Java擁有龐大的函式庫與框架生態系，如Spring、Jakarta EE。Rust的函式庫生態系仍在擴展，在系統程式設計、嵌入式開發、遊戲引擎等領域表現出色。
    • 行業採用與職缺趨勢：Java在企業軟體、Android和後端開發領域仍有高需求。Rust的職缺市場雖小但快速成長，被Mozilla、Dropbox、Amazon等公司用於效能或安全關鍵應用。
  • 共同點：兩者都旨在防止常見的記憶體相關錯誤；提供強大的並行支援（Java使用傳統線程和java.util.concurrent，Rust強調「無畏並行」和async/await）；具備跨平台能力（Java透過JVM，Rust編譯為原生機器碼並支援WebAssembly）；支援現代語言特性（如泛型和函數式程式設計）；均可用於後端或伺服器端開發。
  • 選擇建議：Rust適用於需要低層次控制、極致效能和記憶體安全的場景（如作業系統、設備驅動、高效能運算、WebAssembly）。Java則適用於大型企業應用，重視穩定性、可維護性和成熟生態系（如Android、網路服務、大數據處理）。
  • 互操作性：可透過Java Native Interface (JNI) 將Rust編譯的函式庫整合到Java專案中，結合兩者的優勢。