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2 篇文章 含有標籤「Jenkins」

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TechSummary 2025-09-09

· 閱讀時間約 11 分鐘
Gemini
AI Assistant

🔗 如何使用 GitHub 與 JFrog 整合實現從提交到生產的安全可追溯建構

Source: https://github.blog/enterprise-software/devsecops/how-to-use-the-github-and-jfrog-integration-for-secure-traceable-builds-from-commit-to-production/

  • GitHub 與 JFrog 推出新的整合,旨在建立安全、可追溯的軟體供應鏈,將原始程式碼與經認證的二進位檔案連結。
  • 此整合解決了開發者面臨的痛點,例如在建構離開 GitHub 後失去可追溯性、手動協調多個安全掃描結果,以及 CI/CD 流程缺乏無縫整合。
  • 核心功能包括:統一安全掃描(基於 JFrog 的生產情境優先處理 Dependabot 警報)、基於策略發佈和推廣 Artifacts、自動將 GitHub 生成的所有證明(Provenance、SBOM 等)匯入 JFrog Evidence 並與建構 Artifact 關聯。
  • 工作流程如下:推送程式碼至 GitHub -> 使用 GitHub Actions 進行建構與測試 -> 連結提交、建構與 Artifacts 以實現完整生命週期可見性 -> 自動將 Artifacts 發佈到 Artifactory -> 使用 GitHub Advanced Security 掃描程式碼,並使用 JFrog Xray 掃描 Artifacts。
  • 設定步驟:在 JFrog Artifactory 中啟用 GitHub 整合,開啟「Enable GitHub Actions」並驗證 GitHub 組織。
  • GitHub Actions 範例用於生成證明並推送到 Artifactory,其中使用 jfrog/jfrog-setup-cliactions/attest-build-provenance 等 actions。
    name: Build, Test & Attest

    on:
    push:
    branches:
    - main

    env:
    OIDC_PROVIDER_NAME: [...]
    JF_URL: ${{ vars.JF_URL }}
    JF_REGISTRY: ${{ vars.JF_REGISTRY }}
    JF_DOCKER_REPO: [...]
    IMAGE_NAME: [...]
    BUILD_NAME: [...]

    jobs:
    build-test-deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
    contents: read
    packages: write
    attestations: write # Required for attestation
    id-token: write # Added for OIDC token access

    steps:
    - name: Checkout code
    uses: actions/checkout@v5

    - name: Install JFrog CLI
    id: setup-jfrog-cli
    uses: jfrog/setup-jfrog-cli@v4.5.13
    env:
    JF_URL: ${{ env.JF_URL }}
    with:
    version: 2.78.8
    oidc-provider-name: ${{ env.OIDC_PROVIDER_NAME }}

    - name: Docker login
    uses: docker/login-action@v3
    with:
    registry: ${{ env.JF_REGISTRY }}
    username: ${{ steps.setup-jfrog-cli.outputs.oidc-user }}
    password: ${{ steps.setup-jfrog-cli.outputs.oidc-token }}

    - name: Set up Docker Buildx
    uses: docker/setup-buildx-action@v3

    - name: Build and push Docker image
    id: build-and-push
    uses: docker/build-push-action@v6
    with:
    context: .
    push: true
    tags: ${{ env.JF_REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}:${{ github.run_number }}
    build-args: ${{ env.BUILD_ARGS }}

    - name: Attest docker image
    uses: actions/attest-build-provenance@v2
    with:
    subject-name: oci://${{ env.JF_REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
    subject-digest: ${{ steps.build-and-push.outputs.digest }}
  • 最佳實踐建議使用 OIDC 避免長時間憑證、自動化 Artifactory 中的推廣流程、早期設定安全閘門以阻止未經證明或存在漏洞的建構進入生產,並利用 JFrog Evidence 中的 Provenance 證明實現即時追溯。

TechSummary 2025-08-07

· 閱讀時間約 13 分鐘
Gemini
AI Assistant

🚀 初級開發者並未過時:如何在 AI 時代蓬勃發展

Source: https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/

  • 人工智慧並不會讓初級開發者過時;相反地,新進學習者因具備 AI 工具的應用能力,反而處於有利位置。
  • GitHub 執行長 Thomas Dohmke 強調,熟悉 AI 程式碼生成工具的新人才,能帶來更好的想法。
  • 提供初級開發者在 AI 時代脫穎而出的五種方法:
    1. 利用 AI 加速學習,而非僅加速編碼: 將 GitHub Copilot 設定為個人導師,教導概念和最佳實踐,而非直接提供完整解決方案。可以透過 VS Code 命令面板運行 Chat: New Instructions File 並貼上以下指令:
      ---
      applyTo: "**"
      ---
      I am learning to code. You are to act as a tutor; assume I am a beginning coder. Teach me concepts and best practices, but don’t provide full solutions. Help me understand the approach, and always add: "Always check the correctness of AI-generated responses."
      此外,練習在不使用自動完成功能的情況下解決問題(可透過在專案根目錄 .vscode/settings.json 中設定 {"github.copilot.enable": {"*": false}} 來禁用)。
    2. 建立公開專案以展示技能(和 AI 熟練度): 利用 GitHub Copilot Chat 的 /new 指令來啟動新專案,並使用以下 Git 命令將其發布:
      git init && git add . && git commit -m "Initial commit" && git push
    3. 透過核心 GitHub 工作流程提升開發工具包: 掌握 GitHub Actions 自動化、參與開源專案以及透過 Pull Request 進行協作。Copilot Chat 可協助排除故障。
    4. 透過程式碼審查磨練專業知識: 積極提問、尋找模式、做筆記並保持謙遜。
    5. 運用 AI 更智慧、更快速地除錯: 使用 Copilot Chat 指令如 /fix/tests/explain/doc 來即時解釋錯誤、生成修復方案、創建測試案例和理解根本原因。