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TechSummary 2025-08-12

· 閱讀時間約 13 分鐘
Gemini
AI Assistant

🔗 為何 GitHub 開源 MCP 伺服器,以及這對您的意義

Source: https://github.blog/open-source/maintainers/why-we-open-sourced-our-mcp-server-and-what-it-means-for-you/

  • 當 LLMs(大型語言模型)缺乏外部工具和數據源的連接能力時,容易產生幻覺(hallucinations),給出看似合理但錯誤的答案。
  • Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議,旨在標準化 LLM 應用程式如何連接並使用外部工具和數據源,其角色類似於程式語言伺服器協議 (LSP) 之於程式語言,可以視為「LLM 的 LSP」。
  • GitHub 已開源其 MCP 伺服器,作為 GitHub 平台與任何 LLM 之間的「真相來源」介面,有助於減少幻覺並啟用新的自動化工作流程。
  • GitHub 的 MCP 伺服器允許使用者以自然語言發出請求(例如「列出所有開放的議題」),這些請求會被自動轉換為結構化、語義豐富的 API 調用,從而獲取 GitHub 上的即時數據。
  • 該架構概念上簡單但功能強大,將語言模型、用戶體驗和數據/工具訪問分離,使每一層都模組化、可測試和可替換。
  • 要在 VS Code 中使用 GitHub MCP 伺服器,需添加以下設定並完成 OAuth 流程:
    {
    "servers": {
    "github": {
    "type": "http",
    "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
    }
    }
    }
  • 實際應用案例包括:將 GitHub Issues 自動轉換為 Markdown 內容文件、編譯每週團隊摘要的輕量級機器人、基於聊天的專案助手,以及個人化的 LLM 儀表板,這些都證明了 MCP 伺服器透過提供真實、結構化的上下文,使 AI 工具更智能和安全。