🎯 研究背景與目的​

這篇文章探討在建立 GenAI 應用時，選擇何種本地模型用於工具調用最合適。透過 Docker Model Runner 進行實驗，分析不同模型在工具調用上的表現，範例是模擬一個 AI 購物客服，測試模型呼叫工具（例如加入商品、搜尋商品）的能力。

GitHub Advisory Database: 掌握安全漏洞的趨勢與對策 🔒​

來源： https://github.blog/security/github-advisory-database-by-the-numbers-known-security-vulnerabilities-and-what-you-can-do-about-them/

內容摘要：
GitHub 的安全公告資料庫（Advisory DB）是開源專案安全監控的重要資源，收錄已知漏洞與惡意軟體資訊。2024 年，該資料庫經歷多項成長，包括審查數量、涵蓋生態系、來源擴充，且提供多種數據協助開發者進行漏洞優先修復。資料庫分類為：GitHub 審查、未審查、惡意軟體，範圍涵蓋 Python、Java、Node.js 等多個生態圈，並來自 NVD、GitHub、社群等多源，並且支持 CVE 編號與漏洞優先等級的實用數據。

從配對到共同工程師：GitHub Copilot的自主流程願景 🤖​

Source: https://github.blog/news-insights/product-news/from-pair-to-peer-programmer-our-vision-for-agentic-workflows-in-github-copilot/

本篇闡述GitHub Copilot不僅是助理，更朝向具有自治能力的AI代理發展。AI代理可以獨立解決問題、動態協作，並主動提升程式碼品質，進一步支持高層決策，讓開發者專注於策略。當前已有Agent模式（同步協作）和Coding agent（異步處理任務）兩種形式，未來會透過更智慧、透明、模組化的架構，實現更彈性的工作流程。

為何在 AI 時代，開發者專業知識比以往更為重要 🧠✨​

來源： GitHub Blog

善用 Amazon Q Developer CLI 優化運營故障排除流程 🚀​

Source: https://aws.amazon.com/blogs/devops/streamline-operational-troubleshooting-with-amazon-q-developer-cli/

GitHub Copilot Spaces：將正確的背景資訊帶入每個建議 💡​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/github-copilot-spaces-bring-the-right-context-to-every-suggestion/

5 tips for using GitHub Copilot with issues to boost your productivity 🚀​

Source: The GitHub Blog

Kubernetes Slack 轉變成普通免費帳號 🛑​

Source: https://kubernetes.io/blog/2025/06/16/changes-to-kubernetes-slack/