TechSummary 2025-07-25
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⚙️ Upcoming Changes to JetBrains .NET Tools
Source: https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/07/25/upcoming-changes-to-dotnet-tools/
- JetBrains 將依據用戶回饋和使用數據,對其 .NET 工具進行一系列精簡與調整,旨在提升工具效能並聚焦核心功能。
- 2025.2 版本更新重點:
- dotCover 精簡化: 獨立的 dotCover 工具將被精簡以提升性能並降低複雜度。命令列運行器已現代化,指令整合至統一的
dotcover cover
介面,配置檔從 XML 轉換為簡潔的純文字參數檔。 - 移除部分不常用過濾選項(方法/類別過濾器、檔案路徑過濾器、原始碼註解過濾器),並終止對舊版應用程式類型(如 IIS Express, WCF, WinRT, 外部 .NET 程序)的支援。
- Rider 中 Mono 和 Unity 專案的程式碼覆蓋率分析終止: Rider 2025.2 起將不再提供 Mono 和 Unity 專案的覆蓋率分析,因使用率低且增加了技術債。待 Unity 遷移至 CoreCLR(預計 Unity 7 LTS 後)將恢復 Unity 專案的覆蓋率分析。
- Visual Studio 的 TeamCity 擴充功能終止: 為了簡化工具鏈並專注於更具影響力的開發體驗,此擴充功能將被停用。
- dotCover 精簡化: 獨立的 dotCover 工具將被精簡以提升性能並降低複雜度。命令列運行器已現代化,指令整合至統一的
- 2025.3 版本更新重點:
- Rider 中的動態程式分析 (DPA) 功能整合: DPA 將不再作為獨立工具,其分析能力將進一步整合到 Monitoring 工具中,並作為 dotUltimate 許可證的一部分提供(與 dotTrace 和 dotMemory 分析器相同)。
- 這些變更旨在釋放開發資源,以持續改進工具的性能、穩定性和核心功能。
🤖 AI for Agile Coaches: The Upgrade You Didn't Know You Needed
Source: https://dzone.com/articles/AI-for-agile-coaches
- 敏捷教練常被耗時的手動任務所困擾,例如整理試算表、追蹤 Jira 指標、或重寫無人閱讀的 Sprint 總結。
- AI 的導入旨在幫助敏捷教練自動化並簡化這些非高價值活動,讓他們能更專注於團隊互動、回顧會議等更高影響力的工作。
- 透過 AI 輔助,敏捷教練可以擺脫繁瑣的行政工作,提升效率並加強對團隊的指導。
💾 Configuring Embedded Global Cache for App Connect Enterprise Running in Containers
Source: https://dzone.com/articles/configuring-embedded-global-cache-for-app-connect
- App Connect Enterprise (ACE) 13.0.3.0 版本引入了新的 Embedded Global Cache,作為舊版 WebSphere eXtreme Scale (WXS) 嵌入式快取(現在稱為 Embedded WXS grid)的替代方案。
- 根據產品方向聲明,Embedded WXS grid 已被棄用,但只要 ACE 仍支援 Java 8,其功能將會保留。
- 新的 Embedded Global Cache 允許資料在相同整合流程、不同流程之間甚至多個整合伺服器之間進行儲存和重用,從而減少對資料庫等替代持久化解決方案的依賴。
🚀 CI/CD at Scale: Smarter Pipelines for Monorepo Mayhem
Source: https://dzone.com/articles/ci-cd-at-scale-smarter-pipelines-for-monorepos
- 文章探討了在大型 Monorepo 環境中實施 CI/CD 所面臨的挑戰,這些環境通常包含大量的服務、共享函式庫和部署目標。
- 旨在分享從基礎概念到生產就緒的實踐經驗、技術和工具,以優化 CI/CD 管道,有效地管理 Monorepo 的複雜性。
- 強調透過智慧型管道設計,將 CI/CD 從「混亂」轉變為高效的「機器」,提升開發和部署效率。
📚 Smart-Doc: Generating gRPC API Documentation in Java Projects
Source: https://dzone.com/articles/smart-doc-generate-grpc-api-docs-java
- 在現代 Java 微服務中,gRPC 雖然透過高效的二進制協議簡化了服務間通訊,但隨著專案規模擴大,維護 gRPC API 文件變得日益挑戰。
- 文章推薦 Smart-Doc 作為在 Java 專案中生成 gRPC API 文件的最佳解決方案。
- Smart-Doc 的優勢:
- 速度快: 能夠快速掃描程式碼並生成文件,無需額外的運行時依賴。
- 高效流程: 直接提取
.proto
檔案,使用protoc
將其編譯為 Java 程式碼,然後透過解析 Java 程式碼和註解來生成文件,比通用 AI 工具更快。
🧪 Test Pyramid: Test Setup Best Practices
Source: https://dzone.com/articles/test-pyramid-test-setup-best-practices
- 強調程式碼測試對於維護高品質和長期可維護性軟體的重要性。
- 重新闡述並更新了「測試金字塔 (Test Pyramid)」的概念。
- 提出了如何架構測試的最佳實踐方法,以最大限度地發揮測試的效益,確保軟體品質。
📊 Modern Data Projects Need Agile Thinking — Not Just Tech
Source: https://dzone.com/articles/data-management-project
- 強調數據作為一項有價值的組織資產,需要像軟體程式碼一樣進行儲存、保護、治理和利用,並驅動洞察。
- 指出從傳統軟體工程轉向主導敏捷數據專案時,工程團隊和專案經理所面臨的常見失敗點和挑戰。
- 闡述了敏捷原則如何幫助緩解數據管理專案中的挑戰,證明敏捷思維對於現代數據專案的成功至關重要。