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如何使用 GitHub MCP 伺服器實用指南 🚀​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/a-practical-guide-on-how-to-use-the-github-mcp-server/

• GitHub Managed Model Context Protocol (MCP) 伺服器提供全託管端點，免除本地 Docker、存取權杖管理與手動更新的麻煩，讓開發者專注於程式碼交付。
• 從本地 MCP 設定升級至 GitHub 託管端點，可獲得 OAuth 身份驗證、自動更新，並存取更豐富的 AI 工作流程工具組。
• 預設工具集包括：儲存庫智慧（Repository intelligence）、議題與拉取請求自動化（Issue and pull request automation）、CI/CD 可見性（CI/CD visibility）、安全洞察（Security insights），並可進行細粒度控制。
• 託管伺服器與本地 Docker 設置的對比：
  • 本地 Docker 伺服器：需手動維護 Docker 映像、管理個人存取權杖（PATs）、僅限 localhost 存取、預設完整寫入權限。
  • 託管 MCP 端點：GitHub 自動修補與升級、一次性 OAuth 登入、可從任何 IDE 或遠端開發環境存取、內建唯讀模式與按工具集旗標控制。
• 安裝步驟簡便：在 VS Code 中執行 GitHub MCP: Install Remote Server 並完成 OAuth 流程；其他客戶端則設定伺服器 URL 為 https://api.githubcopilot.com/mcp/。可透過 curl -I https://api.githubcopilot.com/mcp/healthz 驗證連接。
• 彈性配置存取控制：
  • 設定唯讀模式以安全探索，例如：

    {
      "servers": {
        "github": {
          "type": "http",
          "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
          "mode": "read-only"
        }
      }
    }
    

  • 透過 toolsets 陣列限制作用範圍，例如：

    "toolsets": ["context", "issues", "pull_requests"]
    

• 實際應用範例：
  • 新增 CODEOWNERS 檔案並開啟拉取請求：提示 Copilot Agent 即可自動創建檔案、開啟 PR 並指派審閱者。
  • 偵錯失敗的工作流程：提示 Why did the release.yml job fail last night? 即可分析日誌並建議修復。
  • 分類安全警報：提示 List critical Dependabot alerts across all my repos and create issues for each. 即可列出警報並創建對應議題。
• 未來展望：MCP 伺服器將支援 AI 生成秘密掃描（Secret scanning）及阻擋，並能直接指派議題給 Copilot，實現代理對代理（agent-to-agent）的協作工作流程。