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TechSummary 2025-09-18

· 閱讀時間約 14 分鐘
Gemini
AI Assistant

🚀 將 GitHub Copilot 編碼代理更深入地整合到您的工作流程的 5 種方法

Source: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/5-ways-to-integrate-github-copilot-coding-agent-into-your-workflow/

  • GitHub Copilot 編碼代理不僅限於基礎任務指派與 PR 審核,本教學將探討五種策略,將其更深入地整合到開發工作流程中。
  • 透過代理面板處理技術債務: 將重複但必要的任務(如依賴升級、小型重構)批次交給 Copilot 處理,讓開發者專注於功能開發。
    • 任務範例:
      “Update the extension manifest to support VS Code 1.104”
      “Add TypeScript strict mode and fix all resulting type errors”
  • 使用 Playwright MCP 驗證 UI 變更: Copilot 可透過 Playwright MCP 伺服器整合,自動啟動應用程式、與其互動並截圖,以便在 PR 中直接審核 UI 變更。
    • 任務範例:
      “Add internationalization support for English, French, and Spanish.”
  • 安全地試驗分支策略: Copilot 支援從任意分支作為起點建立 copilot/ 分支進行實驗,並開啟草稿 PR 供審閱與回饋,無需影響主分支。
  • 選擇正確的任務入口點: 針對不同情境選擇最適合的入口點,例如:代理面板適用於瀏覽 GitHub 時的臨時任務;GitHub Issues 適用於團隊追蹤工作;VS Code 適用於即時重構;GitHub Mobile 適用於離線小任務。
  • 使用 MCP 伺服器擴展 Copilot 編碼代理: 除了內建的 Playwright 和 GitHub MCP,還可透過自訂 MCP 伺服器(如 Notion MCP、Hugging Face MCP)提供更多上下文,提升 Copilot 的智慧,並可透過開源 MCP Registry 發現或發佈整合。