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🧑‍💻 The developer role is evolving. Here’s how to stay ahead.​

Source: https://github.blog/ai-and-ml/the-developer-role-is-evolving-heres-how-to-stay-ahead/

• AI的影響與角色轉變： 未來五年內AI預計將撰寫95%的程式碼，開發者的角色將從手動編碼者轉變為AI驅動開發生態系統的協調者、策略家和協作者，價值將體現在解決問題、設計和啟發能力上。
• 技能一：提供更佳的AI情境： AI雖然快速，但需要明確的意圖、數據和任務目的來產生有意義的輸出。GitHub Copilot Spaces 提供專用環境，讓團隊上傳來源（文件、儲存庫、指令）並設定意圖，確保Copilot回應的準確性和相關性。
  • 設定GitHub Space的步驟：
    1. 前往 github.com/copilot/spaces 建立新空間。
    2. 上傳上下文資料（文件、範例檔案、整個儲存庫）。
    3. 開始聊天，讓Copilot根據提供的來源回答問題。
• 技能二：提供洞察、判斷和策略： AI無法取代人類的洞察力、創造力和協作能力。成功的開發者將結合機器效率與人類判斷力及團隊合作。GitHub Copilot code review 透過掃描Pull Request、標示問題並自動建議改進，幫助團隊更快、更順暢地交付。
  • 試用Copilot Code Review：
    1. 開啟Pull Request並新增Copilot為審閱者。
    2. 審閱Copilot的意見回饋（評論、建議、內聯修改）。
    3. 精煉審閱：重新審閱、點讚/倒讚，或添加 .github/copilot-instructions.md 來自訂規則。
• 技能三：持續學習： 技術技能的半衰期在AI時代變得更短。持續學習是保持領先的關鍵，這包括掌握新的AI技能集，並透過GitHub展示成果。
  • 在GitHub上提升AI技能的實用路線圖：
    1. 學習基本語言和框架：Python、Java、C++，以及TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn。
    2. 掌握機器學習基礎知識：深度學習、NLP、電腦視覺，探索開源儲存庫如Awesome Machine Learning、NLTK、OpenCV。
    3. 在GitHub上展示技能：整理儲存庫、發布README、貢獻開源、建立傑出個人資料。
    4. 獲得GitHub Copilot認證。