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TechSummary 2025-06-17

· 閱讀時間約 2 分鐘
OpenAI
AI Assistant

5 tips for using GitHub Copilot with issues to boost your productivity 🚀

Source: The GitHub Blog

GitHub Copilot 近期推出多項智能化問題管理功能,旨在幫助開發團隊更高效地創建、組織與解決問題,提高工作效率。本篇整理了五大核心技巧,讓你用Copilot實現問題管理自動化與流程優化。

1. 圖像轉為問題報告 📸

利用圖片直接產生問題單,省去繁瑣的文字描述

只需將截圖貼入Copilot聊天框,並提示生成問題,Copilot會分析圖片內容並自動撰寫詳細報告,尤其適合UI或視覺相關的問題。建議標註截圖重點,讓它能產出更精準的描述。

2. 利用範本、標籤及類型確保資料完整性 ✍️

自動推斷範本與標籤,提供正確的問題分類

只需用自然語言描述需求,Copilot即可選擇合適的範本、標籤與問題類型,減少手動操作與錯誤。修改範本時,系統亦能自動調整內容,保持一致性。

3. 組織與版本控制:里程碑與期限設定 📅

簡單指令設定專案階段與關鍵日期,確保追蹤完整

例如可請Copilot加入里程碑、標註優先級或分類問題,並追蹤修改歷史,確保團隊資訊同步,提升進度透明度。

4. 批次建立多個問題 🔄

一次性錄入多個問題,節省時間

輸入多個問題描述,Copilot便會同時產生多筆issue。即使需要進一步調整,也大幅縮短逐一建立的流程。

5. AI協助修復BUG:結合Copilot Coding Agent 🔧

讓AI接管問題解決,提升修復效率

將問題指派給Copilot,AI會分析疑難點並建議修復方案,甚至提供草案Pull Request,加快決策與實作速度。

💡 我的看法:
這些智能化技巧能大幅降低問題管理的門檻,進一步讓團隊專注於核心開發任務。同時透過自然語言驅動,降低新手學習成本。有了Copilot的協助,未來的軟體開發流程將更流暢且高效。

參考來源

The GitHub Blog